Façonner l'Avenir de l'Intelligence Artificielle
Depuis 2019, AI Forgeot forme les talents qui redéfinissent l'industrie technologique. Notre mission : démocratiser l'expertise en IA tout en maintenant l'excellence académique.
Notre Histoire
L'aventure AI Forgeot a commencé avec une conviction : l'intelligence artificielle ne doit pas rester l'apanage d'une élite.
Les Débuts (2019)
Fondée par une équipe de chercheurs de l'ETH Zurich et de praticiens de l'industrie, AI Forgeot naît de la frustration face au fossé entre recherche académique et applications pratiques. Notre première cohorte de 12 étudiants a posé les bases d'une pédagogie révolutionnaire.
Dès le départ, nous avons privilégié l'apprentissage par projet sur des données réelles, l'accompagnement personnalisé et l'accès aux infrastructures de calcul les plus avancées.
Expansion et Reconnaissance
En cinq années, AI Forgeot s'est imposée comme référence en formation IA en Suisse. Nos alumni occupent des postes clés chez Google, Microsoft, CERN et dans les startups les plus prometteuses de l'écosystème technologique européen.
Notre approche unique mêle rigueur académique et pragmatisme industriel, permettant à chaque apprenant de développer une vision holistique de l'IA, de la théorie mathématique à l'impact sociétal.
Mission et Valeurs
Nos principes fondamentaux guident chaque décision pédagogique et stratégique.
Innovation Responsable
Nous enseignons l'IA comme un outil de transformation positive, en intégrant systématiquement les considérations éthiques et l'impact sociétal dans nos programmes.
Apprentissage Collaboratif
La richesse naît de la diversité des profils. Nos cohortes mélangent délibérément ingénieurs, chercheurs, entrepreneurs et dirigeants pour créer une émulation créative.
Excellence Accessible
Nous démocratisons l'accès à une formation de niveau international tout en maintenant des standards académiques rigoureux et une sélection basée sur la motivation.
Standards de Qualité et Protocoles
Notre engagement envers l'excellence se traduit par des protocoles stricts et des standards internationaux.
Accréditations et Conformité
Reconnaissance Académique
- • Formation continue reconnue par l'État de Zurich
- • Partenariat avec l'ETH Zurich pour la recherche
- • Membre de l'Association Suisse des Écoles Privées
- • Conformité ISO 29990 pour l'apprentissage non formel
Standards Internationaux
- • Curriculum aligné sur IEEE Standards for AI Education
- • Adoption des bonnes pratiques ACM Computing Curricula
- • Respect des guidelines GDPR pour la protection des données
- • Méthodes pédagogiques basées sur la recherche en neurosciences
Sécurité et Confidentialité
Protection des Données
- • Chiffrement end-to-end des projets étudiants
- • Serveurs sécurisés basés en Suisse
- • Politique de confidentialité stricte
- • Anonymisation des jeux de données industriels
Sécurité Physique
- • Accès contrôlé aux laboratoires par badge
- • Surveillance 24/7 des infrastructures
- • Sauvegarde quotidienne des travaux
- • Plan de continuité d'activité testé trimestriellement
Protocoles Pédagogiques
Évaluation Continue
Chaque module fait l'objet d'une évaluation multidimensionnelle : projet pratique (40%), présentation orale (30%), peer review (20%) et auto-évaluation réflexive (10%). Cette approche garantit une compréhension profonde plutôt qu'une mémorisation superficielle.
Amélioration Continue
Feedback systématique après chaque session, révision trimestrielle des contenus, veille technologique permanente et mise à jour des cas d'usage en fonction des évolutions du marché. Nos formateurs participent régulièrement à des conférences internationales.
Notre Équipe d'Experts
Des chercheurs reconnus et des praticiens expérimentés au service de votre apprentissage.
Dr. Sarah Rodriguez
Directrice Pédagogique
Docteure en Machine Learning de l'ETH Zurich, ancienne chercheuse chez DeepMind. Spécialiste des architectures neuronales et de l'apprentissage par renforcement.
Marc Lindemann
Lead Technique
Ingénieur senior avec 15 ans d'expérience chez Google et Microsoft. Expert en systèmes distribués et déploiement de modèles ML à grande échelle.
Dr. Anna Chen
Responsable Recherche
Professeure associée à l'EPFL, consultante pour l'OCDE sur l'IA éthique. Publiée dans Nature AI et MIT Technology Review sur l'explicabilité des algorithmes.
Thomas Bachmann
Stratégie & Innovation
MBA Stanford, ancien directeur innovation chez Nestlé. Guide les dirigeants dans leur transformation digitale et les stratégies d'adoption de l'IA.
Elena Müller
IoT & Edge Computing
Ingénieure en chef chez ABB, pionnière de l'industrie 4.0. Experte en intégration de l'IA dans les systèmes embarqués et l'Internet des Objets industriel.
Prof. Paul Dubois
Éthique & Gouvernance
Philosophe et juriste spécialisé en droit du numérique. Conseiller auprès du Conseil Fédéral Suisse pour la régulation de l'intelligence artificielle.
Expertise et Domaines de Spécialisation
Notre approche holistique couvre l'ensemble de l'écosystème IA, de la recherche fondamentale aux applications métier.
Recherche et Développement Algorithmique
AI Forgeot maintient une activité de recherche soutenue en partenariat avec les laboratoires de l'ETH Zurich et de l'EPFL. Nos domaines d'investigation incluent l'apprentissage par renforcement profond, les architectures transformer avancées, l'apprentissage fédéré et les méthodes d'optimisation neuronale. Cette recherche nourrit directement nos programmes pédagogiques, garantissant une formation à l'état de l'art.
Nos étudiants bénéficient d'un accès privilégié aux découvertes les plus récentes et participent souvent comme co-auteurs aux publications scientifiques issues de leurs projets de fin d'études. Cette immersion dans l'écosystème de recherche développe leur capacité d'innovation et leur vision prospective.
Applications Industrielles et Transformation Digitale
Notre expertise s'étend bien au-delà de la théorie pour embrasser les défis concrets de l'industrie moderne. Nous collaborons étroitement avec des leaders sectoriels comme Roche, Credit Suisse, CERN et SBB pour identifier les cas d'usage les plus pertinents et développer des solutions pragmatiques.
Cette proximité avec le terrain permet à nos apprenants de travailler sur des problématiques authentiques : optimisation de chaînes logistiques, détection de fraudes financières, diagnostic médical assisté, maintenance prédictive d'infrastructures. Chaque projet intègre les contraintes réelles de déploiement, de performance et de gouvernance.
Leadership Technologique et Vision Stratégique
Former des techniciens brillants ne suffit plus dans un monde où l'IA redéfinit les modèles économiques. AI Forgeot développe chez ses étudiants une compréhension systémique des enjeux technologiques, sociétaux et économiques de l'intelligence artificielle.
Nos modules de leadership technique, d'éthique appliquée et de stratégie d'innovation préparent les futurs dirigeants à naviguer dans un environnement complexe où les considérations techniques, réglementaires et humaines s'entremêlent. Cette approche multidisciplinaire distingue nos diplômés sur le marché du talent.
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